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纯文本LLM用0/1生成像素图,Qwen3-32B效果最佳

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AI 综述

2026年10月26日,开发者gabriberton公开一套完整prompt,让多个从未接受过视觉训练的纯文本LLM直接输出16行、每行16个0/1数字,来绘制圆、数字5、字母A、猫、狗和笑脸等16×16像素图,并排除了Gemma等带视觉训练的模型。报道称,对每个图形多次运行后,这些模型能凭借在语言训练中习得的空间概念生成图像,其中Qwen3-32B画的猫狗最像样。目前该结论仅来自这次公开的prompt实验,报道未给出更多模型横向对比数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    纯文本 LLM 无视觉训练也能用 0/1 画 16×16 像素图,Qwen3-32B 画的猫狗最像样

    开发者 gabriberton 公开完整 prompt,让多个从未接受视觉训练的纯文本 LLM 直接输出 16 行、每行 16 个 0/1 数字来画圆、数字 5、字母 A、猫、狗和笑脸等像素图,并排除了 Gemma 等带视觉训练的模型。每个图形多次运行后,这些模型能凭语言训练中习得的空间概念生成图像,其中 Qwen3-32B 画的猫狗最像样。

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