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DeepMind：AI自我改进仍遥远，88%代码改动需人审
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月15日，AGI Hunt 与 The Decoder 先后报道，Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，目前没有可测量的迹象表明 AI 正在加速 AI 研究本身，能够自我改进的 AI 仍然遥远。他提到 Google 内部的 General Capability Index 显示模型能力呈平稳增长，没有出现突然加速。在代码生产方面，他表示 AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审核，与此前 AGI Hunt 报道的说法一致；The Decoder 的报道进一步补充称，完全交由 AI 处理的代码改动比例已从 7.5% 升至 11.9%。目前该事件尚无其他方面的回应或新数据出现。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 03:18
The Decoder 补充数据：完全交由 AI 处理的代码改动比例从 7.5% 升至 11.9%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntDeepMind 工程师：AI 自我加速研究仍遥远，88% 代码改动需人工监督
DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，目前没有可测量的迹象表明 AI 正在加速 AI 研究本身，自我改进的 AI 还很遥远。他提到 Google 内部的 General Capability Index 显示能力平稳增长，没有出现突然加速。尽管 AI 已编写超过 75% 的生产代码，88% 的代码改动仍需人工监督。
- The Decoder：AI NewsGoogle 称 AI 自我改进仍遥不可及
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 自我改进仍远未到来，内部数据显示 AI 尚未带来 AI 研究的可测加速。AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工审核，完全交由 AI 的比例从 7.5% 升至 11.9%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。