Reka 发布 19B 全模态世界模型 Rho-1

2026 年 10 月 5 日，Reka AI 发布全模态模型 Rho-1 研究预览版。据 AGI Hunt 报道，这是一个 19B 参数的单一神经网络，可在同一网络内理解和生成文本、图像、视频乃至机器人动作，团队称这是首次尝试证明统一的全模态模型路线。与当前主流的多智能体方案不同，Rho-1 还可作为可操控的世界模型，实时连续生成视频，并在生成过程中依据新指令中途更新轨迹、无需剪辑切换。同日另一篇报道公布了训练与应用细节：该 19B 模型从零开始训练，仅使用 320 块 H100、耗时约 3 个月，算力投入仅为当今前沿模型的极小一部分，主打低成本统一世界模型。官方称，能够在画面流中随新指令无缝更新轨迹，正是渲染一段视频与运行一次仿真的分界线。目前该模型处于研究预览阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。