任务固有上限之争：AI能否在所有任务上超人类

2026年10月14日，Sayash Kapoor 提出区分「正常技术」与「超级智能」两种世界观的关键分歧：AI 究竟能在所有任务上达到疯狂的超人类水平，还是不同任务存在固有上限。他表示自己属于后者。其分类直觉是：把楼盖得更高没有上限、算力越多越好；国际象棋理论上存在最优解，但人类远未接近极限，AI 仍能大幅超越人类。Peter Salib 对此提出质疑，称国际象棋在技术上属于第二类（即存在固有上限），但人类远未达极限，说明该分类不足以预测 AI 的超越空间。争论焦点由此落在：任务是否存在固有上限，能否用来判断 AI 的进展余地。

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