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Claude 自主训练 Astra：弃 U-Net 改 Transformer
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 13 日，AGI Hunt 报道，作者将 Astra 项目的训练方案决定权完全交给 Claude Opus 5.5，由模型自主拍板。该模型选择大幅扩大训练规模，并以 Transformer 取代传统的卷积 U-Net 架构。报道提到，Astra 项目此前用原有方案已经取得其最佳结果，此次是在已有最好结果的基础上更换架构并堆量。文中配图为模型生成的像素风游戏素材，包括宝箱、剑、药水、头盔等，并给出逐帧变体，效果规整。围绕这一事件，此前报道关注的是让 Claude Opus 自主训练模型这一做法；本次新增的信息是模型在架构选择上放弃卷积 U-Net，转向 Transformer，并大幅扩大规模。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月13日 20:39
Claude Opus 5.5 自主决定弃用卷积 U-Net，改以 Transformer 训练 Astra 并大幅扩大规模。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntClaude Opus 5.5 自主决定训练方案：弃卷积 U-Net，改选 Transformer 大幅堆量
作者让 Claude Opus 5.5 全权决定 Astra 项目的训练方案，模型自主选择大幅扩大规模，并以 Transformer 取代传统的卷积 U-Net，而该项目此前已拿到其最佳结果。配图为模型生成的像素风游戏素材，宝箱、剑、药水、头盔等逐帧变体效果规整。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月13日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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