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DistressBench 发布：评测大模型危机支持能力
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AI 综述
2026年10月12日，研究团队在 arXiv cs.CL 发布 DistressBench，用于评测大语言模型的多维危机支持能力。该基准包含718段英语危机对话，并配有临床医生撰写的参考回复，覆盖23个自杀与自伤子类。评测了25个前沿模型：表现最好的模型满足88.4%的加权标准，中位模型为71.4%，临床参考回复为98.7%。值得注意的是，在模型已满足全部危机识别标准的对话中，仍有35.3%未能把用户引向人工帮助。目前该基准刚刚发布，尚无后续进展报道。
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最新进展10月12日 12:00
DistressBench 发布，评测25个前沿模型的危机支持能力，最好模型满足88.4%加权标准。报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CLDistressBench 发布，用于评测大语言模型的多维危机支持能力
研究团队发布 DistressBench，用 718 段英语危机对话和临床医生撰写的参考回复评测大语言模型的危机支持能力，覆盖 23 个自杀与自伤子类。25 个前沿模型中表现最好的满足 88.4% 的加权标准，中位模型为 71.4%，临床参考回复为 98.7%；在模型已满足全部危机识别标准的对话里，仍有 35.3% 未把用户引向人工帮助。
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