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腾讯ARC发布Player-1游戏操控框架
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AI 综述
2026年10月15日，腾讯 ARC 联合新加坡国立大学、南洋理工大学发布游戏操控框架 Player-1。据 AGI Hunt 报道，该框架用合成经验进行后训练，并在 Player-1-Gym 的 16 个合成环境上做 PPO 强化学习。在 MineDojo-300 基准上，Player-1-9B 的成功率达到 38.33%，而最强基线仅 12.63%，比 SFT 策略高出 27.8 个百分点。目前公布的进展集中在合成环境训练方式与上述评测结果上。
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最新进展10月15日 11:17
腾讯ARC发布Player-1，MineDojo-300成功率达38.33%，远超最强基线12.63%。报道时间线
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10月15日
- AGI Hunt腾讯 ARC 发布 Player-1：用合成经验学游戏操控，MineDojo 成功率提至 38%
腾讯 ARC 联合新加坡国立大学、南洋理工发布游戏操控框架 Player-1，用合成经验做后训练，并在 Player-1-Gym 的 16 个合成环境上做 PPO 强化学习。Player-1-9B 在 MineDojo-300 上成功率 38.33%，最强基线仅 12.63%，比 SFT 策略高 27.8 个百分点。
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