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Wayve CEO 主张安全应靠学习而非规则
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AI 综述
2026年10月27日，Wayve CEO Alex Kendall 在旧金山 LongHorizon 具身智能峰会上表示，端到端深度学习不仅是驾驶模型的最佳路线，也适用于安全、世界模型与奖励模型。他在演示中把自动驾驶划分为三代：AV1.0 依赖规则冗余，AV1.5 用规则检查器兜底，AV2.0 为端到端 AI；他主张安全应随 AI 智能水平扩展，应由学习获得，不应靠规则约束。这一立场与 Waymo 等采用规则冗余路线的厂商形成分歧。报道未提及 Wayve 在该路线上的新落地时间表或部署进展。
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最新进展10月27日 03:56
Kendall 提出 AV2.0 端到端路线，主张安全靠学习扩展而非规则约束。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntWayve CEO：端到端 AI 不仅用于驾驶，安全也应靠学习而非规则
Wayve CEO Alex Kendall 在旧金山 LongHorizon 具身智能峰会上表示，端到端深度学习不仅是驾驶模型的最佳路线，也适用于安全、世界模型与奖励模型。其演示将自动驾驶分为 AV1.0 规则冗余、AV1.5 规则检查器兜底、AV2.0 端到端 AI 三代，主张安全随 AI 智能水平扩展、应被学习而非靠规则约束，与 Waymo 等规则冗余路线形成分歧。
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