AI 工程师：九成精力用于 evals 框架设计

2026 年 10 月 16 日，AGI Hunt 报道了 AI 工程师 paulabartabajo 的一则经验总结。他称自己把 90% 的精力用在针对业务问题构建正确的 evals 与评估框架上，只有 10% 的精力用于与 Claude Code 来回对话、写出能通过这些 evals 的软件。其核心观点是，在 AI 编码时代，工程重心已经从写代码转向设计评估体系。报道中没有给出具体的业务场景、eval 工具链细节或可复现的量化数据，也没有其他工程师或机构的回应，目前该说法仍属个人经验分享，暂无进一步进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。