实测BM25、稠密与RRF混合检索：稠密检索全胜

2026年10月27日，AI 工程师 ashishllm 公布了一项检索方案实测：在 ArguAna、SciFact、FinRank 三个数据集上，对比传统 BM25 稀疏检索、基于 text-embedding-3-large 的稠密检索，以及 Qdrant 的 RRF 混合检索。结果显示，稠密检索在全部 3 个测试集的 held-out NDCG@10 指标上均排名第一，即在本次实验中同时胜过 BM25 与 RRF 混合方案。报道未披露各方案的具体分数、差距幅度及实验参数设置，因此该结论仅限上述三个数据集与相应配置。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。