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SDXL + Z-Image Turbo 两步精修工作流
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AI 综述
2026年10月26日,作者 Away-Sheepherder-578 分享了 CMK Flow 中的一套 ComfyUI 混合工作流,把 SDXL 与 Z-Image Turbo 串联使用:先由 SDXL 负责构图与初步生成,再用 Z-Image Turbo 做轻量二次精修,采样步数设为 2 步、denoise 取 0.15。据描述,该流程不需要再额外挂面部修复或细节增强节点,即可跑完从出图到精修的整个环节。报道未提及该工作流的具体测试数据、耗时或与其他方案的对比结果。
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最新进展10月26日 02:16
CMK Flow 分享 SDXL 转 Z-Image Turbo 两步精修工作流,2 步采样、0.15 denoise。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntComfyUI 混合工作流:SDXL 出图加 Z-Image Turbo 两步精修
作者 Away-Sheepherder-578 分享 CMK Flow 中一套 SDXL 到 Z-Image Turbo 的 ComfyUI 混合工作流,由 SDXL 负责构图与初步生成,再用 Z-Image Turbo 以 2 步采样、0.15 denoise 做轻量二次精修,无需额外面部修复或细节增强节点。
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