CoDA在扩散LLM解码中强制安全策略

2026年10月28日，AGI Hunt 报道了 CoDA 框架：该框架在扩散语言模型逐轮去噪的每一步，把 token 分布投影到符合任务安全策略的集合中，无需重新训练即可在整个生成过程中强制约束。报道称，该方案的任务策略在 agent 接触不可信内容之前就由可信指令设定，因此在去噪过程中，受保护字段可以被反复重审。评测覆盖 4 套 AgentDojo 套件与 2 个扩散模型家族；使用 oracle 策略时，自适应 prompt 注入成功率达到 0%。目前报道未提及与早先信息的矛盾，也未披露进一步的部署或对比结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。