Socher称Transformer最大突破是移除RNN层

2026年10月27日，AGI Hunt 报道，Recursive CEO Richard Socher 在访谈中提出，Transformer 论文最大的洞察并非发明注意力机制，而是彻底移除了循环神经网络（RNN）层。他由此判断，大多数人低估了 AI 的影响，原因在于低估了「已有想法的组合空间」的复杂度。他还预测，超级智能将很快主导几乎所有的科学新发现、发明与进步。报道未提及他就该判断给出更详细的论证，也未提及外界回应。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。