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米哈游联合清华等发布 Video-Arena 视频理解基准
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AI 综述
2026年10月14日，米哈游 AI 团队联合清华大学、中国科学院等机构推出 Video-Arena 视频理解基准，用竞技游戏对模型进行可验证的测试，考察其时空世界状态理解与追踪能力。该基准精选 9 款游戏、共 180 个任务，分为感知关键事件、解读状态更新、追踪世界状态三类。评测结果显示，原生视觉理解表现最佳者 F1 仅 13.2；采用工具辅助的 agentic 分析可提升至 51.0。报道指出，跨时间一致性追踪仍是当前难点。
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最新进展10月14日 21:17
米哈游联合清华等发布 Video-Arena 基准，原生模型最佳 F1 仅 13.2，agentic 可达 51.0。报道时间线
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10月14日
- AGI Hunt米哈游 AI 联合清华等推出 Video-Arena 基准：用竞技游戏考视频理解，原生模型 F1 仅 13.2
米哈游 AI 团队联合清华、中科院等推出 Video-Arena 视频理解基准，用竞技游戏可验证地测试模型的时空世界状态理解与追踪。基准精选 9 款游戏、180 个任务，分感知关键事件、解读状态更新、追踪世界状态三类。评测显示原生视觉理解最佳仅 F1 13.2，工具辅助的 agentic 分析可达 51.0，跨时间一致性追踪仍是难点。
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