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MiniMax 新开源模型权重测算:Q4 量化约 20.8GB
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AI 综述
2026年10月26日,AGI Hunt 报道,AIFlow_ML 分享的某新开源模型权重大小估算显示:BF16 全精度约 66 GB;Bartowski 的 GGUF 量化版本中,Q4KM 约 20.8 GB、Q5KM 约 25 GB、Q80 约 35 GB。据此,单张 24 GB 显卡即可装下 Q4 权重,还能留出空间运行短上下文。同一时间,AGI Hunt 的另一篇报道把测算对象明确为 MiniMax 新开源模型:网友对其部署成本的测算同样给出 BF16 约 66 GB、Q4KM 约 20.8 GB,并称 24 GB 显存显卡即可运行量化版本;早先报道未给出该模型的具体名称,后续报道则称其为 MiniMax 新开源模型。目前尚无官方参数、基准结果,也没有各档量化的实测速度或质量对比。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 08:35
报道把测算对象明确为 MiniMax 新开源模型,称其 Q4 量化约 20.8GB,可在 24G 显卡运行。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt网友测算 MiniMax 新开源模型显存需求:Q4 量化 20.8GB 可在 24G 显卡运行
网友对 MiniMax 新开源模型的部署成本测算显示,BF16 全精度权重约 66GB,Bartowski 提供的 GGUF 量化版中 Q4KM 约 20.8GB、Q5KM 更大,24GB 显存显卡即可运行量化版本。
- AGI Hunt新开源模型权重大小盘点:Q4 量化约 20.8GB,24G 显卡可跑
AIFlow_ML 分享的某新开源模型权重大小估算显示,BF16 全精度约 66 GB,Bartowski 的 GGUF 量化版本中 Q4KM 约 20.8 GB、Q5KM 约 25 GB、Q80 约 35 GB。单张 24 GB 显卡即可装下 Q4 权重,还能留出空间跑短上下文。
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