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Raja Koduri 对比中西 AI 算力基建成本
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，AGI Hunt 报道，前 Intel 显卡负责人、Oxmiq Labs 创始人 Raja Koduri 在 TechSurge 播客上给出 AI 算力成本对比：西方每建设 1 吉瓦 AI 基础设施需投入 500 亿至 600 亿美元，中国的目标是把同等规模控制在 100 亿美元以内。他还表示，推理是完整的内存层级问题，如今芯片设计中 90% 的工作在 spec，并谈到“token mills”概念以及一段 Steve Jobs 的决策故事。目前报道中未提及其它来源的独立数据或相关方回应。
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最新进展9月30日 10:36
Koduri 称西方每吉瓦 AI 基建需 500-600 亿美元，中国目标不到 100 亿。报道时间线
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9月30日
- AGI HuntRaja Koduri 谈 AI 算力成本：西方每吉瓦 500-600 亿美元，中国目标不到 100 亿
Raja Koduri 在 TechSurge 播客上给出 AI 算力成本对比：西方每建 1 吉瓦 AI 基础设施需投入 500-600 亿美元，中国目标控制在 100 亿美元以内。他称推理是完整的内存层级问题，芯片设计现在 90% 的工作在 spec。这位前 Intel 显卡负责人、Oxmiq Labs 创始人还谈到 "token mills" 概念和一段 Steve Jobs 决策故事。
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