伯克利学者批OpenAI快速FFT非数学突破

2026年10月12日，据 AGI Hunt 报道，伯克利学者 Ben Recht 在其博客 arg min 中检视了 OpenAI 数学仓库中声称更快的 FFT 算法。Recht 认为该仓库的实际收益被夸大，是对数学传统的「恶意利用」，而非算法创新。他指出，FFT 自 Cooley 与 Tukey 于 1965 年提出后，已将复杂度从 O(n²) 降至 O(n log n)，因此该仓库的主张并未构成真正的数学突破。报道目前只呈现了 Recht 一方的批评意见，未提及 OpenAI 的回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。