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研究称JSON字段顺序影响LLM性能
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 报道了一篇题为《Structure Tax: How Structured Output affects LLMs Performance》的论文。该研究发现，让大语言模型输出 JSON 时，字段顺序会影响性能：把推理字段放在前面、答案字段放在后面，表现优于答案在前、推理在后的排列。报道解释，原因在于未开启推理模式时，模型先给出答案再补写推理，只是一种事后合理化（post-rationalization），并非真正的思考过程。报道认为，这对依赖结构化输出的工程实践是一个实用提醒。
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最新进展10月14日 23:08
AGI Hunt 报道论文发现：JSON 中推理在前、答案在后时 LLM 表现更优。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt结构化输出有税：JSON 字段顺序影响 LLM 性能
论文《Structure Tax: How Structured Output affects LLMs Performance》发现，让 LLM 输出 JSON 时字段顺序影响性能：推理在前、答案在后的表现优于答案在前。因为未开启推理模式时，答案之后再写推理只是事后合理化（post-rationalization），并非真正的思考。这对依赖结构化输出的工程实践是个实用提醒。
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