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研究者称递归自我改进尚未真正发生

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AI 综述

2026 年 10 月 27 日,AGI Hunt 报道,研究者 bookwormengr 提出观点:RSI(递归自我改进)迄今尚未真正发生。其判断依据是,目前还没有 MLA 或 YOCO 级别的新颖架构成果出自模型自身的自我研究;也就是说,模型尚不能在架构层面产出同等量级的新发现。他进一步把真正的里程碑定义为:用 Astra 这类前沿模型,从每年约 5 万篇新发表论文中挖掘出「Alpha」级别的洞见。报道未给出该标准的时间表或验证方式,仅呈现这一衡量口径与其对现状的判断。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    MLA/YOCO 级成果难再现,研究者称真正的递归自我智能体升级仍未发生

    研究者 bookwormengr 认为 RSI(递归自我改进)迄今尚未真正发生:没有 MLA 或 YOCO 级别的新颖架构成果出自模型自我研究。他把真正的里程碑定义为用 Astra 这类前沿模型,从每年约 5 万篇新发表论文中挖掘出「Alpha」级别的洞见。

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