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NVIDIA Vera Rubin 训练 10T 模型仅需 1.6 万卡
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AI 综述
2026 年 10 月 26 日，AGI Hunt 报道称，NVIDIA Vera Rubin NVL72 在训练大型 MoE 模型时，GPU 用量可比 Grace Blackwell 减少约 75%。报道以一个月内用 100T token 训练 10 万亿参数模型为例：约需 1.6 万块 Rubin GPU，而使用 GB200 则需 6.4 万块。转发者认为，这一配置本身存在一定浪费，Vera Rubin 的价格也会更高，但效率的跃升将大幅加速 AI 发展。目前尚无 NVIDIA 官方回应或第三方验证信息。
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最新进展10月26日 21:45
报道称 Rubin NVL72 训练 10T 模型仅需 1.6 万卡，GPU 用量较 GB200 减少约 75%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntNVIDIA Vera Rubin 训练 10T 模型只需 1.6 万卡，较 GB200 省 75% GPU
NVIDIA Vera Rubin NVL72 训练大型 MoE 模型时，GPU 用量可比 Grace Blackwell 减少约 75%。在一个月内用 100T token 训练 10 万亿参数模型的情况下，约需 1.6 万块 Rubin GPU，而用 GB200 则需 6.4 万块。转发者认为该配置本身有些浪费、Vera Rubin 也会更贵，但效率跃升将大幅加速 AI 发展。
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