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尼泊尔语情感分析双标注基准NEPSEE发布
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AI 综述
2026年10月15日，arXiv cs.CL 刊出 NEPSEE——一个采用双标注流程构建的尼泊尔语情感分析基准。据该报道，两名标注者对 5,614 句推文进行盲标，最终只保留极性判断一致的 3,189 句进入基准。在三分类任务上，尼泊尔语编码器 NepBERTa 的宏平均 F1 为 0.877，而三个商业大模型的零样本结果为 0.882–0.896；在五点评分任务上，Claude Opus 5.5 比表现最佳的编码器高出 0.10–0.12。报道称该基准意在通过双标注与一致性筛选，为尼泊尔语情感分析提供质量更可控的评测数据，并同时对比编码器模型与商业大模型的零样本能力。目前该工作以预印本形式公开，尚无后续更新。
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最新进展10月15日 12:00
尼泊尔语双标注情感基准 NEPSEE 公布：5,614 句推文保留 3,189 句一致样本，并给出编码器与大模型对比结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLNEPSEE：尼泊尔语情感分析的双标注基准
NEPSEE 是双标注尼泊尔语情感分析基准，两名标注者盲标 5,614 句推文，只保留极性一致的 3,189 句。三分类中 NepBERTa 宏平均 F1 为 0.877，三个商业 LLM 零样本 0.882–0.896；五点评分下 Claude Opus 5.5 比最佳编码器高 0.10–0.12。
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