AI难预测药物体内分布，表面受体结合谱成难点

2026年10月1日，AGI Hunt 报道提出，AI 在药物设计上的一大盲区是难以预测药物在体内的分布。报道称，一个结合剂在体内的生物分布，以及它可能意外激活的靶点，取决于它与人体约 1000–2000 个可及表面受体的结合倾向。也就是说，药物的副作用风险并不只取决于设计时瞄准的单一靶点，而是藏在广泛而复杂的受体结合谱之中。报道将这部分归为 AI 设计难以覆盖的一环：约两千个表面受体构成隐藏难点，使 AI 难以准确预判药物进入体内后的去向与脱靶效应。目前该报道仅提出这一难点，未给出具体解法或验证结果。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。