COMPASS：定位语言模型中的推理位置

2026 年 10 月 7 日，arXiv cs.AI 刊出报道，介绍一种名为 COMPASS 的推理时引导方法：它用模型直接作答的正确性信号构造潜方向，再借 logit 空间归因分数定位可干预的注意力头，并引导这些头的激活。报道称，该方法在三个模型家族和多个数学基准上，平均将 GSM8K 准确率提升 16 个百分点，并以少 20%–70% 的生成 token 接近思维链（CoT）的准确率；同时，其干预无需重新拟合即可迁移到未见基准。截至目前，报道仅介绍论文本身的方法与实验结果，未提及代码开源、独立复现或第三方验证等后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。