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开发者将采购Agent推上生产：召回超95%
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AI 综述
一位开发者把采购部门的 Agent 推上生产环境，用于自动处理采购人员每周收到的数百封供应商交付邮件，替代原先手工录入 ERP 的流程。其处理链路为：先用正则把邮件清洗成结构化表格，再为每类确认单定义 Pydantic 类，并用预写 SQL 做二次提取过滤，最后把邮件的多轮上下文、ERP 数据、正则提取出的列以及供应商信息一并喂给 LLM。该开发者称目前召回率超过 95%、准确率超过 90%，并公开征集提升 F1 的建议。
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最新进展10月26日 04:06
开发者披露采购Agent生产指标：召回超95%、准确率超90%，并征集提升F1的建议。报道时间线
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10月26日
- AGI Hunt开发者将采购 Agent 推上生产：召回超95%、准确率超90%，正征集提升 F1 的建议
一位开发者把采购部门 Agent 推上生产，自动处理采购人员每周数百封供应商交付邮件，免去手工录入 ERP 的流程，目前召回率超95%、准确率超90%。流程上先用正则把邮件清洗成结构化表格、为每类确认单定义 Pydantic 类、用预写 SQL 二次提取过滤，再把邮件多轮上下文、ERP 数据、正则提取列和供应商信息一起喂给 LLM。
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