微软研究：清空对话历史让AI研究智能体找到更优解

2026年10月13日，The Decoder 报道了微软研究（Microsoft Research）的一项发现：长时间运行的 AI 研究型智能体会困在相似的“idea basins”（思路盆地）中，不断累积的对话上下文限制了其搜索范围，使其难以跳出既有思路。研究显示，同一任务、同一智能体的 8 次独立运行，最终得分落在 68.3 至 100.0 之间，差距明显；即便增加算力，也未能消除这一差距。报道称，该研究指向的应对方式是清空对话历史，让智能体摆脱上下文束缚，从而找到更优方案。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或不同说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。