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40万合成数据微调1.5B Qwen生成bash命令
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AI 综述
2026年10月5日，AGI Hunt 报道，有开发者用约40万条合成样本微调参数规模1.5B的Qwen模型，使其生成bash命令的能力达到接近GPT-4o的水平，训练流程以自动化为主。项目成果已全部开源，包括微调数据集 dirac-run/ec-training-data、两个GGUF格式模型 ec-1.5b 与 ec-0.6b，以及配套CLI工具。报道称，该项目展示了小模型在垂直任务上借助合成数据能被推到多远。目前进展为数据集、模型与工具均已公开，可直接获取使用。
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最新进展10月5日 23:38
成果全部开源：微调数据集、ec-1.5b与ec-0.6b两个GGUF模型及配套CLI工具均已发布。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- AGI Hunt40 万合成数据微调 1.5B Qwen，bash 命令生成达 GPT-4o 水平并全开源
开发者用约 40 万条合成样本微调 1.5B 参数的 Qwen 模型，使其生成 bash 命令的能力接近 GPT-4o 水平，训练流程以自动化为主。全部成果已开源，包括微调数据集 dirac-run/ec-training-data、两个 GGUF 格式模型 ec-1.5b 与 ec-0.6b，以及配套 CLI 工具。该项目展示了小模型在垂直任务上通过合成数据能被推到多远。
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