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经济学家呼吁社科界更多介入AI训练与评估
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AI 综述
2026年10月15日,据 AGI Hunt 报道,经济学家 Sophia Kazinnik 与 Borusyak 就 AI 对劳动力影响的研究方法展开争论。Kazinnik 质疑在这一讨论中拒绝参与的意义,并提出经济学家和社会科学家对 AI 的训练与评估方式影响太少,呼吁加强跨学科介入。她主张社科界应更深入地参与到 AI 模型的训练与评估环节,而非仅在外围讨论其劳动力影响。报道显示,这场争论聚焦于研究路径与学科参与程度,未提及具体研究结论、机构回应或后续行动安排。
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最新进展10月15日 01:04
Kazinnik 与 Borusyak 争论 AI 劳动力影响研究方法,Kazinnik 称社科界对 AI 训练与评估影响太少。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI Hunt经济学家抱怨:社科界对 AI 训练与评估影响太少
经济学家 Sophia Kazinnik 与 Borusyak 就 AI 对劳动力影响的研究方法展开争论。Kazinnik 质疑拒绝参与讨论的意义,认为经济学家和社会科学家对 AI 的训练与评估方式影响太少,呼吁加强跨学科介入。
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