研究：AI去噪图像评分相近，衍射斑点恢复差异大

2026年10月，Kamijo 等人发布研究，对比两种 AI 去噪方法在模拟低剂量条件下的表现。结果显示，两种方法的图像相似度评分几乎一致，但衍射斑点恢复能力差异明显：自监督方法的衍射斑点恢复分数约 0.58，明显更优。该方法用自监督神经网络同时观察样品相邻位置的九张衍射图样，并利用其中的共享信息进行学习，无需干净训练图像；对比方法则逐张去噪后再跨相邻测量平滑。研究强调，图像质量指标无法替代下游科学任务评估——缺失的斑点会隐藏结构信息，而凭空生成的斑点则会误导结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。