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角色LoRA在SFT模型上训练likeness更佳
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月26日，AGI Hunt 报道了一位 Reddit 用户的角色 LoRA 实测结果：角色 LoRA 在 Moss 经过指令微调的 SFT 版本上训练，而非在 base 模型上训练时，角色的 likeness 在所有对比模型中表现最好。该用户提到，社区里不少在 base 模型上训练的人难以做出理想的 likeness，由此提出疑问：对角色模型来说，基于 SFT 模型训练是否可能是更优选择。
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最新进展10月26日 09:00
Reddit用户实测称，角色LoRA在Moss的SFT模型上训练，likeness优于base模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt角色 LoRA 实测：在 Moss 的 SFT 模型上训练，likeness 反而最佳
Reddit 用户实测发现，角色 LoRA 在 Moss 经过指令微调的 SFT 版本上训练、而非 base 模型时，角色 likeness 反而在所有模型中最好。该用户注意到社区里不少在 base 模型上训练的人难以做出 likeness，由此提出疑问：对角色模型来说，基于 SFT 训练是否可能是更优选择。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。