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Bug Hunt Bench 发布,105 个真实 bug 盲评前沿模型

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

2026 年 10 月 27 日,开发者 Pawel Huryn 发布 Bug Hunt Bench 基准。据 AGI Hunt 报道,该基准从两个生产级仓库中提取 105 个真实 bug,让 GPT-6、Claude、Grok、Gemini、DeepSeek 等前沿模型在各自的 CLI 环境中寻找并修复这些 bug,并采用盲评方式打分。报道强调其取材于真实生产缺陷、以盲评计分。目前披露的信息中,未提及两个仓库的具体名称、105 个 bug 的分布情况,也未给出各模型的具体得分与排名。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    Bug Hunt Bench 用 105 个真实 bug 盲评 GPT-6 等前沿模型

    开发者 Pawel Huryn 发布 Bug Hunt Bench,从两个生产级仓库提取 105 个真实 bug,让 GPT-6、Claude、Grok、Gemini、DeepSeek 等模型在各自的 CLI 环境中找 bug 并修复,采用盲评打分。

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