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Meta-Video 论文：视频评测参数致成绩波动近20分
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AI 综述
Hilde Kuehne 团队发布 Meta-Video 论文，指出视频理解基准评测长期被当作黑箱使用：在固定模型权重与数据集的前提下，仅改动帧采样、预处理、prompt 格式、推理后端、batch size、解码器、分辨率等 9 个评测参数，同一模型的成绩即偏移 19.5 个百分点。早先报道称该波动“近 20 分”，后续报道给出了更精确的数值 19.5 个百分点，两者一致。研究还核查了 20 多篇论文，并已公开代码与数据。AGI Hunt 于 2026 年 10 月 15 日报道了论文中的上述细节。
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最新进展10月15日 15:13
报道披露论文细节：固定权重下仅改9项评测参数，成绩偏移19.5个百分点，代码数据已公开。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntMeta-Video 论文：视频理解评测藏黑箱，同一模型仅改参数成绩差近 20 分
Hilde Kuehne 团队发布 Meta-Video 论文，指出视频理解基准评测被当黑箱使用：固定模型权重与数据集，仅改动帧采样、预处理、prompt 格式、推理后端、batch size、解码器、分辨率等 9 个评测参数，同一模型成绩即偏移 19.5 个百分点。研究核查 20 多篇论文，并已公开代码与数据。
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