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开发者用 ONNX+JS 让生图模型跑在浏览器本地
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道，有开发者把 flow matching 模型的 velocity UNet 从 flowapi.py 导出为 ONNX，再在 JavaScript 里实现 ODE 积分，从而做出一个纯浏览器本地运行的图像生成页面。该页面支持加载本地模型文件，并可调节步数、采样器、批量与种子，进行无条件生成（cond=0），完全免费、在本地运行。报道未提及代码仓库地址、模型体积或生成速度等细节，进展目前停留在这一自行实现的演示页面上。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt开发者用 ONNX + JS 把 Flow Matching 移植进浏览器，实现纯本地生图
开发者把 flow matching 模型的 velocity UNet 从 flowapi.py 导出为 ONNX，在 JavaScript 里做 ODE 积分，做出了纯浏览器本地运行的图像生成页面。该页面支持加载本地模型文件，并可调节步数、采样器、批量与种子，进行无条件生成（cond=0），完全免费本地运行。
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