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Harvey 用上下文图提升法务 Agent 成绩

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AI 综述

2026年10月16日,AGI Hunt 报道,Harvey 发布报告,介绍用上下文图(context graphs)提升法务 agent 成绩的做法。据该报道,Harvey 让 agent 针对 Legal Agent Bench 的 11 类法律任务自行构建底层文档的上下文图,且构建过程不接触评测任务和评分标准。报道称,这一方式使 agent 的法务任务成绩最高提升 30 个百分点。目前信息来自这份报告及相关报道,未提及具体任务类别、基线模型或评测细节。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. AGI Hunt
    Harvey 用 context graphs 让 agent 法务任务成绩最高提升 30 个百分点

    Harvey 发布报告,让 agent 针对 Legal Agent Bench 的 11 类法律任务自行构建底层文档的 context graphs,构建过程不接触评测任务和评分标准。

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