PersonalQuery-Benchmark 个性化检索基准发布

2026 年 10 月 26 日，PersonalQuery-Benchmark（PQB）发布，它是一个用于评估个性化表达差异如何扰动检索排序的基准，共含 6516 条查询。该基准覆盖 3 个 Amazon 商品域，并评测 5 种架构的检索模型和 2 个 LLM 排序模型。结果显示，即便信息需求固定不变，个性化句法与书写错误差异仍会引起可测的排序变化，且不同模型对这类扰动的敏感度差异明显。发布方称该基准用于衡量个性化表达差异对检索排序的影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。