NAVER与KAIST提出投机式自回归视频生成加速法

2026年10月16日，AGI Hunt 报道，NAVER AI Lab 与 KAIST AI 在 arXiv 发布名为 Speculative Forcing 的方法，用于加速少步数自回归视频生成。该方法借鉴投机解码思路，提前接受 token 草稿并跳过不必要的去噪步骤，从而降低推理时延。报道称该方法在保持输出质量的前提下显著加速，论文还展示了不同时间步接受率的可视化，用以验证其对生成质量影响很小。目前公开信息仅来自该论文，尚无第三方复现或落地应用的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。