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Extropic 发布 Thermo RSI 研究文章
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AI 综述
2026年10月2日，Extropic 与 Prime Intellect 合作发布《First Sparks of Thermodynamic Recursive Intelligence》，宣布 Thermo RSI 路线第一步：用强化学习对模型做后训练，让 LLM 辅助热力学算法与超参数搜索，并将其称为「热力学 RSI 首个火花」。同日后续报道称，Prime Intellect 开放后训练全栈，Extropic 借此定制 RL 模型；双方展示完整定制后训练流程，其中 Extropic 负责设计任务与奖励，Prime Intellect 提供 RL 基础设施。目前公开进展仍停留在这一第一步，后续效果与验证尚未见报道。
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最新进展10月2日 01:02
Prime Intellect 开放后训练全栈，Extropic 借此定制 RL 模型，负责设计任务与奖励。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntPrime Intellect 开放后训练全栈，Extropic 借此定制 RL 模型
Prime Intellect 与 Extropic 合作展示了完整的定制后训练流程，由 Extropic 负责设计任务与奖励，Prime Intellect 提供 RL 基础设施。
- AGI HuntExtropic 用 RL 后训练模型加速热力学算法发现，称「热力学 RSI 首个火花」
Extropic 与 Prime Intellect 合作发布《First Sparks of Thermodynamic Recursive Intelligence》，宣布 Thermo RSI 路线第一步：用强化学习对模型做后训练，让 LLM 辅助热力学算法与超参数搜索。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。