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Meta 论文：分支化搜索优化 agent harness
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AI 综述
2026年10月2日，AGI Hunt 报道 Meta 发布新论文，提出对 Meta-Harness 式 agent harness 搜索的分支化改进：把搜索拆成多条分支，各分支保留自身更擅长的开发用例，并重写提案策略；随后由 router 在运行前为新输入选择分支 harness。报道称，这一方法让 agent harness 优化在奥数级任务上提升 34.8%。目前该工作以论文形式公布，报道中未提及代码开源、复现细节或第三方评测情况。
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最新进展10月2日 03:36
Meta 论文提出分支化 harness 搜索，报道称奥数级任务提升 34.8%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntMeta 新论文：分支化搜索让 agent harness 优化在奥数级任务提升 34.8%
Meta 论文提出对 Meta-Harness 式 agent harness 搜索的分支化改进：把搜索拆成多条分支，各分支保留自身更擅长的开发用例并重写提案策略，再由 router 在运行前为新输入选择分支 harness。
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