Gradio开源260M四步文生图模型，T4实时出图

2026年10月1日，据AGI Hunt报道，ML-Intern蒸馏出一个260M参数的文生图模型，把生成每张图所需的网络前向次数从100次压缩到4次，在T4 GPU上生成一张图不到190毫秒，可实现逐键实时生成，即每次按键即时出图；该模型体量小，既能在小型GPU Space中运行，也能通过WebGPU在浏览器本地运行。同日后续报道称，该模型由Gradio开源，采用MIT协议，提供GPU在线演示，支持输入时实时出图，同样可通过WebGPU本地运行；模型由HuggingChat协助蒸馏，用一个prompt让模型内置蒸馏指导，将推理步数从32逐步减半至4，每晚训练成本不到20美元。两篇报道的数字说法不一致：早先报道称网络前向次数从100次压缩到4次，后续报道则称推理步数由32减半至4。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。