SanSi 循环类型化决策模型提升小模型决策准确率

2026年10月14日，AGI Hunt 报道了论文《SanSi: A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking》。该论文由 Gan、Lee、Kang 撰写，共 43 页，提出循环类型化决策模型：让同一循环层反复执行，面向只需输出选项概率的类型化决策模型。据论文，这一设计使 1.4B 小模型的决策准确率提升 13.5 个百分点，逼近规模约为其 3 倍的大模型，为低成本高效决策提供新思路。目前尚无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。