UC Berkeley 团队发布 RAX 真机自主学习系统

2026年10月28日，据 AGI Hunt 报道，UC Berkeley 团队发布 RAX 系统：一台真实机器人无需示教或遥操作，通过约 2 小时的自主探索学会技能，随后将技能固化为可复用代码运行。报道称，其核心思路是把在线探索直接转化为可编程的机器人技能库。DU Yilun 转发该消息并称，可用 RAX 直接堆叠乐高积木。目前公开信息集中于上述报道，尚无更多关于技能种类、成功率或硬件配置的细节。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。