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PSA：搜索代理以程序筛选候选提升成功率
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AI 综述
2026-10-06，AGI Hunt 报道，arXiv 论文《Programmatic Search Agents》提出 PSA（Programmatic Search Agents）方案：把搜索动作的最小单位从改写查询改为对候选结果做本地可执行计算，代理维护持久的候选工作区，并生成 program cell 来筛选候选结果。报道称，该方案在两个基准上的成功率提升 4 至 7.6 个百分点。目前该工作以 arXiv 论文形式发布，报道中未提及代码开源、复现结果或后续应用情况。
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最新进展10月6日 15:07
论文提出 PSA，将搜索动作最小单位改为对候选结果做本地可执行计算，两基准成功率提升 4–7.6 个百分点报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntPSA 搜索代理写程序筛选候选，两个基准成功率提升 4-7.6 个百分点
arXiv 论文《Programmatic Search Agents》提出 PSA：把搜索动作的最小单位从改写查询改为对候选结果做本地可执行计算，并维护持久候选工作区、生成 program cell 筛选候选。
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