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实测 Apple 端侧模型：分类 45/49 但易被注入带偏
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AI 综述
2026 年 10 月 25 日，NellWatson 发布对 Apple 端侧 Foundation Model 的实测。该测试以 SCADA 事件路由任务为场景，模型在 49 条留出样本上取得 45/49 的准确率，作者据此将其视为可免费使用的本地替代方案。报道同时指出，该模型分类表现不错，却容易被输入中植入的指令带偏。作者后续发现一项技巧：在输入里加一行队列描述，既能提升小模型的准确率，也能明显增强 Jev 1.14 对植入指令的抵抗力，使其被植入答案带偏的比率从 7/20 降到 1/20。
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最新进展10月25日 11:33
作者发现输入加一行队列描述后，Jev 1.14 被植入答案带偏比率从 7/20 降至 1/20。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI Hunt实测 Apple 端侧 Foundation Model：分类任务 45/49，但易被注入指令带偏
NellWatson 用 SCADA 事件路由任务实测 Apple 端侧 Foundation Model，在 49 条留出样本上取得 45/49，把它当作可免费使用的本地替代方案。该模型分类表现不错，却容易被植入指令带偏。作者后续发现，在输入里加一行队列描述这一技巧，既能提升小模型的准确率，也能明显增强 Jev 1.14 对植入指令的抵抗力，使其被植入答案带偏的比率从 7/20 降到 1/20。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。