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实测8个Agent并行研究，每小时产出为单Agent的2.3倍
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AI 综述
2026年10月27日，AGI Hunt 发布作者实测结果：作者选取圆形装箱（circle packing）、作业调度（job scheduling）、自行车需求预测三个任务作为测试场景，每个任务分别用 1 个 Agent 和 8 个 Agent 各运行六小时，且每个任务重复两次。结果显示，8 个 Agent 并行时，平均每小时的有效实验产出是单个 Agent 的 2.3 倍。现有报道未披露更多任务设置、成本或质量方面的对比细节。
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最新进展10月27日 23:43
AGI Hunt 公布实测：8 个 Agent 并行时每小时有效实验产出为单 Agent 的 2.3 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt作者实测 8 个 Agent 并行研究：每小时有效实验产出为单个的 2.3 倍
作者用 circle packing、job scheduling、自行车需求预测三个任务，分别让 1 个和 8 个 Agent 各跑六小时、每任务两次，8 个 Agent 平均每小时的有效实验产出是单个的 2.3 倍。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。