MatAnyone-E：4K 视频抠像提速 7.4 倍

2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道，南洋理工大学 S-Lab 等机构发布 MatAnyone-E。该模型是 MatAnyone 2 的高效扩展版，定位为在保持抠像质量的前提下提升推理效率。据该报道，MatAnyone-E 在 4K 视频抠像任务上推理速度提升约 7.4 倍，峰值 GPU 显存占用降至此前的 7.6%，即 3.1 GB，而抠像质量与此前版本相当。报道未披露模型的具体技术方案、开源与发布时间表，也未给出测速所用的硬件配置和对比基线细节。目前该事件仅此一篇报道，尚无更多独立来源或后续评测信息。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。