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Lambda KV 缓存驱逐法获 EMNLP Oral
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AI 综述
Lambda 研究团队发布免训练 KV 缓存驱逐方法。最新报道称，该方法名为 Nexus Sampling，已被 EMNLP 2026 接收为 Oral。报道称，在 80% 驱逐率下，LongBench 表现与稠密注意力差距在 1% 以内，每序列缓存内存最多缩小 10 倍。报道还称，OpenResearcher 数据已被 NVIDIA Nemotron 系列采用，BrowseComp-Plus 达到 54.8%。目前未见与早先报道数字或说法冲突。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 00:31
Nexus Sampling 获 EMNLP 2026 Oral，80% 驱逐下性能差距 1% 内、缓存最多缩 10 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntLambda 研究团队论文 Nexus Sampling 获 EMNLP 2026 Oral：免训练 KV 缓存驱逐实现 10 倍内存压缩
Lambda 研究团队 Nexus Sampling 获 EMNLP 2026 Oral：免训练 KV 缓存驱逐方法在 80% 驱逐下 LongBench 与稠密注意力差距在 1% 内，每序列缓存内存最多缩小 10 倍。OpenResearcher 数据已被 NVIDIA Nemotron 系列采用，BrowseComp-Plus 达 54.8%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。