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Looped transformers 提出扩散模型第三条缩放路径
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AGI Hunt 报道，pmpcurvo 指出 Looped transformers 为 Diffusion Transformer 提出了第三条 scaling 路径：反复复用同一组参数，在不增加模型体积的前提下提升实际执行的深度。报道称，现有两条路线分别是把网络做大，以及在采样阶段增加评估次数（更多积分步数）。截至目前，该报道未给出这一路径的实验数据、具体实现方式，也未提供与其他两条路线的对比结果。
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最新进展10月6日 21:47
pmpcurvo 指出 Looped transformers 为 DiT 提出复用参数的第三条 scaling 路径。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntLooped transformers 提出第三条扩散模型 scaling 路径
pmpcurvo 指出，Looped transformers 为 Diffusion Transformer 提出第三条 scaling 路径：反复复用同一组参数，在不增加模型体积的前提下提升实际执行的深度。现有两条路线则分别把网络做大，或在采样阶段增加评估次数（更多积分步数）。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月6日 22:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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