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Octen-WebGR 把 2.01 亿网页索引存进模型参数
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日报道，Octen-WebGR 生成式检索框架提出把网页索引直接存进语言模型参数：将 2.01 亿网页索引压缩进一个 4B 语言模型，运行时单卡 10GB 显存即可运行，而精确密集检索则需 412GB 显存。在真实导航流量上，该框架 top-1 准确率为 59.6%，高于点击增强密集检索的 46.5%；前沿 LLM 仅凭记忆回答的准确率为 37.5%，且单查询成本至少高出 40 倍。
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最新进展10月28日 02:21
Octen-WebGR 单卡 10GB 显存跑 2.01 亿网页检索，导航流量 top-1 达 59.6%。报道时间线
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10月28日
- AGI HuntOcten-WebGR 把 2.01 亿网页存进语言模型参数，导航搜索显存仅需密集检索的 1/40
Octen-WebGR 生成式检索框架把 2.01 亿网页索引存进 4B 语言模型参数，单卡 10GB 显存即可运行，精确密集检索则需 412GB。真实导航流量上其 top-1 准确率 59.6%，高于点击增强密集检索的 46.5%，前沿 LLM 凭记忆回答仅 37.5% 且单查询成本至少高 40 倍。
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