Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B
先了解这件事
2026年10月14日，Liquid AI 发布 LFM2.5 家族的收官之作 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B，是该家族中最大的成员。Hugging Face 官方博客（一手）将其定位为可在本地设备上运行的端侧智能体模型，称其会调用工具、处理多步任务，每 token 仅 2B 激活参数。同日 AGI Hunt 报道称其每 token 仅激活约 2.45B，上下文扩展至 131K、词表 128K，主打设备端快速、私有的本地推理，并称官方表示以 2B 级激活参数即可比肩更大的 MoE 模型。两处激活参数表述不一致：一篇报道称每 token 激活约 2.45B，一手博客称仅 2B。随后 AGI Hunt 再报，Liquid AI 联创 mlech26l 转发新品，称其才是让「AI PC」名副其实的模型，采用 24B 总参数、2B 激活的 MoE 设计，可在笔记本上本地高效运行推理与多步 agent 任务，公司将其视为端侧 AI 的实际落地。目前公开信息仍限于发布本身，未见更多细节。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntLiquid AI 联创：LFM2.5-24B 是让「AI PC」真正成立的模型
Liquid AI 联合创始人 mlech26l 转发公司新品 LFM2.5-24B-A2B，称其才是让 AI PC 名副其实的模型。该模型采用 24B 总参数、2B 激活的 MoE 设计，可在笔记本本地高效运行推理与多步 agent 任务。Liquid AI 将其视为端侧 AI 的实际落地。
- AGI HuntLiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧稀疏推理模型
LiquidAI 于 10 月 14 日发布 LFM2.5 家族收官之作 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅激活约 2.45B，是家族中最大成员。该模型上下文扩展至 131K、词表 128K，主打设备端快速私有的本地推理。官方称其以 2B 级激活参数即可比肩更大的 MoE 模型。
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布端侧智能体模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，可在本地设备上运行会调用工具、处理多步任务的智能体。
本事件热度走势
当前热度 19·可比范围峰值 19（10月14日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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