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Cerebras 以 59 片 WSE-3 晶圆部署 Kimi K3
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AI 综述
2026 年 10 月 26 日,据 AGI Hunt 报道,Cerebras 展示了用 59 片 WSE-3T 晶圆级芯片部署 Moonshot 约 3 万亿参数 Kimi K3 模型的方案。按报道描述,这 59 片晶圆做了分工:其中 35 片各承载两层线性注意力层(合计 70 层),另外 24 片各承载一层稠密层。存储方面,模型权重以 4-bit 精度存放,晶圆上剩余 SRAM 则用作 8-bit KV cache。该方案的核心思路是让权重常驻在晶圆内,晶圆之间只传输激活值,从而绕开权重搬运带来的带宽瓶颈。报道未提及该部署的吞吐、时延等性能数据,也未说明是否已实际运行。
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最新进展10月26日 01:00
Cerebras 披露 59 片 WSE-3T 分工细节:权重 4-bit 常驻晶圆,晶圆间仅传激活值。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntKimi K3 约 3 万亿参数铺满 59 片 WSE-3 晶圆,权重常驻仅传激活
Cerebras 展示了用 59 片 WSE-3T 晶圆级芯片部署 Moonshot 约 3 万亿参数的 Kimi K3 模型的方案。其中 35 片晶圆各承载两层线性注意力层、24 片各承载一层稠密层,权重以 4-bit 存储,剩余 SRAM 用于 8-bit KV cache。权重常驻晶圆、晶圆间只传输激活值,从而避开权重搬运的带宽瓶颈。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。