热点事件持续更新
Marc Largouët 质疑测试时扩展是否仍在用
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 15 日，Marc Largouët 公开提出疑问：测试时扩展（test-time scaling）如今还用不用？他指出，一年前需要巨额 pass@k 采样才能解决的问题，现在已可 one-shot 命中。他给出的一张数据表显示，DeepSeek-Prover-V2（CoT，671B）在 pass@8192 下达到 88.9%，Kimina-Prover-Preview（72B）达到 80.74%。基于这些数据，他提出两种猜测：测试时扩展可能已经转向产出训练数据集，或者它本来就只是烧 token 的噱头。截至目前，相关讨论仍停留在其个人发问与数据展示层面，尚无进一步结论或第三方回应。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 03:02
Marc Largouët 发问测试时扩展是否还在用，并列出 pass@8192 下的高命中数据。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntMarc Largouët 发问：测试时扩展去哪了？一年前的 pass@k 巨额采样如今已可一发命中
Marc Largouët 质疑测试时扩展：一年前需巨额 pass@k 采样才能解决的问题，如今已可 one-shot 命中。其数据表显示 DeepSeek-Prover-V2（CoT，671B）在 pass@8192 下达 88.9%，Kimina-Prover-Preview（72B）达 80.74%。他猜测测试时扩展或已转向产出训练数据集，或只是烧 token 的噱头。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。